Projekty, które były poza budżetem, są teraz w zasięgu.
Rok temu Twój projekt by się nie spiął? Dziś może.
Część pracy, która zajmowała zespołom tygodnie, dziś wykonują agenci AI, pod nadzorem ludzi odpowiedzialnych za architekturę i jakość. Dla Ciebie oznacza to trzy rzeczy:
- W zasięgu budżetu.
Pomysły odłożone „na kiedyś” wracają na stół.
- Więcej za ten sam budżet.
Szerszy zakres, mniejszy zespół, ta sama jakość.
- Szybciej do działającego rozwiązania.
Pierwsza wersja w tygodnie, nie miesiące.
- Sprawdziliśmy to na sobie
Sami tak pracujemy na co dzień. Zbudowaliśmy m.in. własne narzędzie, w podejściu AI-native, które zastąpiło dwa zewnętrzne SaaS'y, z których korzystał cały zespół.
Jedno podejście, cały cykl życia produktu.
AI pomaga nam na każdym etapie. Wybierz, gdzie jesteś dziś.
Mniej pikseli, więcej decyzji
Wygenerowanie ekranu zajmuje dziś chwilę, więc nie sprzedajemy pikseli. Pomagamy zdecydować, co warto zbudować, i sprawdzamy to z użytkownikami, zanim wydasz budżet na development.
- W około tydzień dostajesz działający prototyp, który możesz kliknąć, pokazać zarządowi i przetestować z użytkownikami.
- Pierwszy krok: Warsztat i prototyp w tydzień
- Badania z użytkownikami zawsze pierwsze wypadały z wycen. Dzięki AI wreszcie mieszczą się w projekcie.
- Pierwszy krok: Plan badań dla Twojego projektu
- Po wdrożeniu sprawdzamy, jak użytkownicy korzystają z produktu, i rekomendujemy, co rozwijać dalej.
- Pierwszy krok: Przegląd danych z Twojego produktu
Więcej w tym samym budżecie
Małe, seniorskie zespoły koordynują pracę agentów AI. Człowiek odpowiada za architekturę i decyzje, agenci za dużą część implementacji, a testy pilnują reguł.
- Zaczynamy od Twojego budżetu, nie od listy funkcji, i pokazujemy, co realnie da się za niego zbudować.
- Pierwszy krok: 60-minutowa sesja „co zbudujesz za swój budżet”
- Twój projekt był za drogi rok temu? Wycenimy go od nowa w podejściu AI-native i pokażemy różnicę.
- Pierwszy krok: Bezpłatna ponowna wycena
- Policzymy, czy własne narzędzie wyjdzie taniej niż subskrypcja SaaS, a jeśli tak, zbudujemy je.
- Pierwszy krok: Analiza Build vs Buy
Utrzymanie, które nie przejada budżetu
Budżet utrzymaniowy często znika na bieżących poprawkach. Gdy rutyna idzie szybciej, ten sam budżet zaczyna pracować na rozwój.
- Szybsza diagnoza zgłoszeń, automatyczne testy regresji i sprawniejsze aktualizacje wersji.
- Pierwszy krok: Przegląd Twojego obecnego utrzymania
- Zadania odkładane latami bierzemy w krótkim, intensywnym sprincie.
- Pierwszy krok: Przegląd backlogu i wycena sprintu
- Dokumentujemy system, wskazujemy ryzyka i proponujemy plan modernizacji krok po kroku.
- Pierwszy krok: Audyt kodu i dokumentacji
AI pracuje szybciej. Za jakość odpowiada człowiek.
Ludzie wyznaczają kierunek i biorą odpowiedzialność, a agenci AI wykonują powtarzalną pracę.
- 1. Zaczynamy od celu i budżetu
Ustalamy, co ma się zmienić w Twoim biznesie i ile chcesz na to wydać.
- 2. Prototypujemy, zanim zbudujemy
Szybko pokazujemy działającą wersję i sprawdzamy ją z użytkownikami.
- 3. Budujemy w małym zespole z agentami AI
Seniorzy wyznaczają kierunek, agenci wykonują dużą część implementacji.
- 4. Każdą zmianę sprawdzają testy i agent-recenzent
Nic nie trafia do kodu bez kompletu zielonych testów.
- 5. Mierzymy i rozwijamy
Po wdrożeniu dane podpowiadają, co robić dalej.
Powiemy Ci uczciwie, ile zyskasz.
Podejście AI-native nie daje takiego samego efektu w każdym projekcie. Zanim cokolwiek obiecamy, sprawdzamy, gdzie zysk jest realny.
Najwięcej zyskasz, gdy:
- budujesz narzędzie wewnętrzne lub aplikację biznesową
- rozwijasz portal lub stronę na platformie CMS, np. Magnolii
- potrzebujesz MVP lub pilota z twardym terminem
- płacisz za drogi SaaS, który da się zastąpić
- utrzymujesz system, który ma długi backlog
Pytania, które słyszymy najczęściej
Czy szybciej i taniej nie znaczy gorzej?
Nie. AI przejmuje powtarzalną pracę, a nie decyzje. Każdą zmianę sprawdzają testy automatyczne i niezależny agent-recenzent, a za kod odpowiadamy tak samo jak za każdy inny.
Co z bezpieczeństwem moich danych i kodu?
Pracujemy na firmowych planach narzędzi AI, w których dostawca nie trenuje modeli na naszych danych. Materiały klienta wprowadzamy do narzędzi AI tylko w zakresie uzgodnionym z klientem.
Czy to działa na platformach, z których już korzystamy?
Tak. Pracujemy w ten sposób również na platformach enterprise, takich jak Magnolia.
Ile realnie zaoszczędzę?
To zależy od projektu. Najszybciej sprawdzisz to w rozmowie albo przy bezpłatnej ponownej wycenie.
Czy po mojej stronie coś się zmienia?
Głównie tempo: budujemy szybciej, więc potrzebujemy też szybszych decyzji i feedbacku.
Jak się rozliczamy?
Wdrożenia zwykle w modelu fixed price, a utrzymanie jako pakiet dni rozliczany według faktycznie przepracowanych godzin.
Porozmawiajmy o projekcie, który czeka na swój moment.
60 minut, bez prezentacji sprzedażowej. Opowiesz, co u Ciebie utknęło, a wyjdziesz z konkretną odpowiedzią, czy i jak da się to zrobić.