Wyszukiwarki muszą nadążyć za użytkownikami
„Co na zmęczone oczy po zarwanej nocy, żeby wyglądać świeżo na spotkaniu?” – coraz dłuższe i bardziej złożone zapytania stają się standardem, a użytkownicy formułując zapytanie szukają rozwiązań konkretnych problemów.
Według danych Google, w ciągu zaledwie ostatniego półrocza liczba zapytań składających się z pięciu lub więcej słów rosła 1,5 raza szybciej niż liczba krótszych zapytań. Oznacza to, że internauci formułują wyszukiwania w bardziej konwersacyjny sposób – zamiast wpisywać hasło w stylu „ekspres ciśnieniowy”, coraz częściej wpisują całe pytanie, np. jaki ekspres do kawy dla jednej osoby z funkcją spieniania mleka”. Tak rozbudowane frazy świadczą o tym, że użytkownicy oczekują od wyszukiwarki zrozumienia kontekstu i intencji, podobnie jak rozmówca rozumie pytanie zadane w naturalnym języku. Tym samym będziemy obserwować trend, w którym wyszukiwanie coraz bardziej przypomina rozmowę.
Co stoi za tą zmianą? Konsumenci spędzają więcej czasu na researchu przed podjęciem decyzji zakupowej, przez co ich zapytania stają się bardziej precyzyjne. Google zaobserwowało, że już 60% konsumentów wykonuje co najmniej sześć różnych czynności (wyszukiwania, porównania itp.) zanim zdecyduje się na produkt lub markę. Skoro poświęcamy więcej uwagi na wyszukiwanie informacji, to naturalnym skutkiem jest wydłużanie zapytań – chcemy od razu zawrzeć w pytaniu wszystkie istotne kryteria, licząc na szybkie uzyskanie konkretnych odpowiedzi.
Rosnące oczekiwania użytkowników wobec wyników
Nie tylko sposób zadawania pytań się zmienia – rosną też oczekiwania co do jakości wyników. Dzisiejszy internauta przyzwyczaja się, że wyszukiwarka „wie, o co chodzi” i od razu podaje mu właściwe odpowiedzi. Z tego powodu personalizacja i relewantność wyników zyskują na znaczeniu. Według McKinsey, 71% konsumentów oczekuje spersonalizowanych doświadczeń – dotyczy to także wyszukiwania, które powinno rozumieć ich preferencje i historię. Nic dziwnego, że ok. 75% użytkowników uznaje dobrą wyszukiwarkę na stronie za czynnik bardzo istotny podczas zakupów online. Krótko mówiąc: dobra wyszukiwarka to nie luksus, ale standard, którego klienci wymagają od nowoczesnych serwisów.
Wyobraź sobie, że szukasz konkretnego produktu na swojej stronie internetowej i wyszukiwarka prezentuje nietrafne wyniki albo w ogóle zero wyników. Co robisz? Jeśli jesteś jak większość – opuszczasz stronę i idziesz do konkurencji. Aż 70% użytkowników porzuca proces zakupowy, jeśli wewnętrzna wyszukiwarka sklepu działa źle (zwraca nietrafne wyniki lub trudno z niej korzystać). Frustracja z braku odpowiedzi sprawia, że ludzie szukają gdzie indziej: szacuje się, że ok. 12% użytkowników natychmiast opuszcza stronę i przechodzi do konkurencji, gdy nie znajdzie szybko tego, czego szuka. Innymi słowy – możesz stracić nawet co dziesiątego potencjalnego klienta od razu, jeśli wyszukiwarka zawiedzie.
Z drugiej strony, korzyści z dobrej, „inteligentnej” wyszukiwarki są ogromne. Użytkownicy poszukujących konkretnych produktów to zazwyczaj ci najbardziej zdecydowani – mają konkretny zamiar i chcą go szybko zrealizować. Badania e-commerce pokazują, że choć średnio tylko 10–15% odwiedzających stronę używa wewnętrznej wyszukiwarki, to generują oni aż ok. 45% przychodów sklepu! Ci klienci konwertują dużo częściej – współczynnik konwersji użytkowników wyszukiwarki potrafi być nawet 2–3 razy wyższy niż u tych, którzy tylko przeglądają oferty. W sumie wskaźnik konwersji może być nawet o 50% wyższy, gdy sklep ma zaawansowane, dobrze zoptymalizowane wyszukiwanie, w porównaniu do podstawowej wyszukiwarki opartej na dopasowywaniu słów kluczowych. To przekłada się bezpośrednio na sprzedaż. Przykładowo Amazon zauważył, że konwersja wzrasta nawet sześciokrotnie po zakończeniu wyszukiwania, z ~2% do ~12%.
Użytkownicy oczekują od wyszukiwarek coraz więcej – mają być szybkie, inteligentne, rozumiejące ich zamiary i kontekst. Serwisy, które to zapewnią, są w stanie skuteczniej zatrzymać klientów i skłonić ich do działania, natomiast ignorowanie jakości wyszukiwarki grozi odpływem użytkowników i utratą przychodów.
Wyszukiwanie semantyczne:
naturalny krok w ewolucji
Przez lata wyszukiwarki działały w oparciu o dopasowanie słów kluczowych. Jeśli użytkownik wpisał frazę, system szukał jej dokładnych odpowiedników w nazwach produktów czy tagach. Ale dziś ludzie nie wpisują już tylko haseł – wpisują potrzeby, konteksty, pytania.
Dlatego coraz częściej mówi się o tym, czym polega wyszukiwanie semantyczne – czyli takie, które nie tylko „czyta” słowa, ale rozumie ich znaczenie. Pomagają w tym modele językowe (LLM), które potrafią rozpoznać, o co naprawdę chodzi użytkownikowi – nawet jeśli ten używa bardzo opisowego języka.
Na przykład, zamiast wpisać nazwę kosmetyku, użytkownik szuka czegoś, co „pomoże wyglądać świeżo po nieprzespanej nocy”. Tradycyjna wyszukiwarka nie poradzi sobie z taką frazą. Ale rozwiązanie semantyczne rozpozna, że chodzi o:
- produkty do pielęgnacji twarzy,
- efekt rozświetlenia lub odświeżenia,
- prawdopodobnie dla skóry zmęczonej lub z cieniami pod oczami.
To podejście sprawia, że wyszukiwarka staje się bardziej pomocna – reaguje nie na konkretne słowo, ale na realną potrzebę użytkownika. I to właśnie ten kierunek zaczynają wybierać marki, którym zależy na lepszym doświadczeniu klienta i większej konwersji. Firmy, które pozostaną przy klasycznych systemach wyszukiwania z dopasowaniem po słowie kluczowym, wcześniej czy później zauważą, że rzeczywistość już im ucieka.
Wyszukiwanie staje się konwersacją
Sposób, w jaki użytkownicy korzystają z wyszukiwarek, zmienia się fundamentalnie. Dziś to już nie tylko kwestia dopasowania słów kluczowych – wyszukiwanie coraz bardziej przypomina rozmowę, w której użytkownik opisuje swój problem, potrzebę lub sytuację, a system powinien móc odpowiednio na to zareagować.
Tradycyjne wyszukiwarki na stronach sklepów coraz częściej okazują się zbyt ograniczone, by sprostać tym oczekiwaniom. Tymczasem rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, w tym modeli językowych, wyznacza nowy standard. Kluczowe stają się: rozumienie kontekstu, interpretacja języka naturalnego i personalizacja wyników.
Firmy, które już dziś wdrażają semantyczne podejście do wyszukiwania, budują realną przewagę konkurencyjną. Przewidujemy jednak, że w niedalekiej przyszłości będzie to stanowiło po prostu rynkowy standard.
Co dalej?
Wdrożenie semantycznej wyszukiwarki nie musi
być trudne
Wprowadzenie wyszukiwarki, która naprawdę rozumie potrzeby użytkowników, to dla wielu organizacji duży krok – nie tylko technologicznie, ale i organizacyjnie. Wymaga zadbania o jakość danych produktowych, porządek w treściach, różne typy danych i spójność między różnymi systemami. Często pojawia się obawa, że oznacza to konieczność przebudowy całego zaplecza technicznego czy czasochłonnej integracji z obecnymi rozwiązaniami.
Tymczasem wiele oczekiwań użytkowników można spełnić szybciej i bez ingerencji w infrastrukturę. Dzięki technologii opartej na modelach językowych da się wprowadzić warstwę pośrednią, która przechwytuje zapytania dotyczące produktów lub usług, interpretuje je semantycznie i kieruje do obecnej wyszukiwarki w formie zrozumiałej dla systemu.
To skuteczne narzędzie, by realnie poprawić doświadczenie użytkownika bez kosztownej rewolucji, dając jednocześnie firmie okazję do postawienia pierwszego kroku w kierunku wyszukiwarki w pełni semantycznej.
Więcej o tym jak działa nasza wyszukiwarka AI i jak ją wdrażamy >>
Źródła
-
Amp Agency (2024). How AI is Reshaping Google Ads and the Search Experience. https://www.ampagency.com/blog/ai-reshaping-google-ads-experience
-
Codeitlabs (2023). The Revolution of E-Commerce Search 2023: 10 Trends and Developments. https://codeitlabs.com/en/news-en/2023/05/the-revolution-of-e-commerce-search-2023-10-trends-and-developments
-
CRN.pl. (2024). Nowa era wyszukiwania? Nie tak szybko. https://crn.pl/artykuly/nowa-era-wyszukiwania-nie-tak-szybko
-
Ladder & Co (2024). Both search term length and pre-purchase actions are increasing, according to Google. https://www.linkedin.com/posts/ladderco_both-search-term-length-and-pre-purchase-activity-7214016986568122368-Iuzl?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADSSSLkBUyE9H_cvqn_2SjoWuW07t0czQiY
-
McKinsey & Company (2021). The value of getting personalization right (or wrong) is multiplying. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
-
Opensend (2025). 13 On-Site Search Conversion Rate Statistics For eCommerce Stores. https://www.opensend.com/post/on-site-search-conversion-rate-statistics-ecommerce
Autor
Michał Połetek
IT Client Partner
Client Partner z bogatym doświadczeniem w rozwoju biznesu, opartym na silnych relacjach.
Z branżą technologiczną związany jest od początku swojej kariery – pierwsze kroki stawiał jako założyciel własnego startupu, zdobywając następnie doświadczenie na stanowiskach Product, Project oraz Marketing Managera.
W SYZYGY odpowiada za budowanie partnerskich relacji z klientami i dostarczanie realnej wartości biznesowej. W swojej pracy kieruje się prostym motto: „How can I help?”
Przeczytaj również:
Myślisz o wdrożeniu semantycznej wyszukiwarki w swoim serwisie?
Jeśli widzisz, że użytkownicy oczekują bardziej trafnych i kontekstowych wyników – nie musisz od razu przebudowywać całego systemu.
Oferujemy podejście, które pozwala szybko przetestować nową jakość wyszukiwania. Bez ryzyka i kosztownych integracji. Rozwiązanie działa obok obecnych struktur, interpretując zapytania w naturalnym języku i lepiej oddając intencje użytkowników.
Zastanawiasz się, jak wyglądałoby to w Twojej organizacji?
Porozmawiajmy! Przygotujemy bezpłatny scenariusz testowy w oparciu o kontekst Twojej firmy i jej realne potrzeby.
Zanim wybierzesz dostawcę IT: zadaj trafne pytania
Aby uniknąć niespodziewanych wydatków i wybrać partnera, który rozumie potrzeby Twojej organizacji. Pobierz checklistę pytań w formacie PDF 📧 i dowiedz się, jakie pytania zadać dostawcy IT, by upewnić się, że jego oferta odpowiada na Twoje potrzeby i długoterminowe cele.
