Asystent AI wspierający profesjonalnych wykonawców

Program lojalnościowy, który oferuje więcej niż benefity

Program lojalnościowy miał wspierać budowanie długofalowych relacji z profesjonalnymi wykonawcami, jednak klient chciał zaoferować użytkownikom coś więcej niż standardowy system benefitów. Poszukiwał rozwiązania, które realnie ułatwi codzienną pracę: od przygotowania wycen i doboru produktów po szybki dostęp do wiedzy technicznej. Asystent AI wydawał się naturalnym kierunkiem rozwoju, jednak przed rozpoczęciem inwestycji należało zweryfikować, czy rzeczywiście odpowiada na potrzeby użytkowników i wnosi wartość do ich codziennych obowiązków.

Codzienna praca nie wygląda jak w biurze

Pierwszym krokiem było zrozumienie sposobu pracy profesjonalnych wykonawców. Badania pokazały, że przygotowanie ofert często odbywa się poza miejscem realizacji zlecenia, po zakończeniu pracy lub w przerwie między kolejnymi spotkaniami z klientami. Proces wymagał ręcznego przeliczania ilości materiałów, porównywania produktów oraz korzystania z wielu rozproszonych źródeł informacji. W wielu przypadkach wykonawcy wspierali się arkuszami Excel, prostymi kalkulatorami lub własnymi narzędziami tworzonymi na potrzeby codziennej pracy.

Najpierw odpowiedzieć na właściwe pytania

Badania pokazały również, że użytkownicy nie oczekują rozbudowanego systemu do kosztorysowania. Potrzebują prostego narzędzia, które pozwoli szybko przygotować wycenę, dobrać odpowiedni produkt i zminimalizować ryzyko pomyłki – najlepiej jeszcze podczas rozmowy z klientem.

Zanim rozpoczęliśmy implementację, wspólnie z klientem chcieliśmy odpowiedzieć na kilka kluczowych pytań.

• Czy AI rzeczywiście skróci czas przygotowania ofert?
• Czy użytkownicy zaufają rekomendacjom generowanym przez Asystenta AI?
• I które funkcjonalności będą miały największy wpływ na ich codzienną pracę?

Odpowiedzi na te pytania miały zdecydować nie tylko o kształcie Proof of Concept, ale również o kierunku dalszego rozwoju produktu.

2. Projektowanie rozwiązania opartego na danych

Wnioski z badań uporządkowaliśmy z wykorzystaniem Opportunity Solution Tree, co pozwoliło przełożyć potrzeby użytkowników na konkretne scenariusze wykorzystania Asystenta AI. Zamiast rozwijać wiele funkcjonalności jednocześnie, skupiliśmy się na tych, które mogły przynieść największą wartość biznesową i jednocześnie zostać zweryfikowane w ramach Proof of Concept.

Na tej podstawie zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy Proof of Concept Asystenta AI wspierającego przygotowanie ofert, dobór produktów oraz dostęp do wiedzy produktowej. Rozwiązanie zostało świadomie ograniczone do najważniejszych scenariuszy użycia, dzięki czemu mogliśmy szybko zweryfikować kluczowe hipotezy i zebrać wartościowy feedback od użytkowników.

3. Walidacja z użytkownikami końcowymi

Ostatnim etapem była walidacja rozwiązania z profesjonalnymi wykonawcami. Testy pozwoliły ocenić nie tylko jakość odpowiedzi generowanych przez Asystenta AI, ale przede wszystkim to, czy rzeczywiście ułatwia on codzienną pracę i odpowiada na potrzeby użytkowników. Zebrane obserwacje stały się podstawą do rekomendacji dotyczących dalszego rozwoju produktu oraz przygotowania kolejnych etapów wdrożenia.

Efektem projektu było stworzenie Proof of Concept Asystenta AI zaprojektowanego z myślą o codziennej pracy profesjonalnych wykonawców. Rozwiązanie koncentrowało się na jednym z najbardziej czasochłonnych etapów ich pracy – przygotowaniu wycen oraz doborze odpowiednich produktów do potrzeb klienta.

Asystent prowadzi użytkownika przez proces przygotowania oferty, zbierając informacje dotyczące m.in. rodzaju powierzchni, metrażu, warunków aplikacji czy oczekiwanego efektu końcowego. Na tej podstawie przygotowuje propozycję produktów, szacuje potrzebną ilość materiałów oraz tworzy gotowe podsumowanie, które może zostać wykorzystane podczas rozmowy z klientem.

Rozwiązanie zostało świadomie ograniczone do najważniejszych scenariuszy użycia, aby umożliwić szybką walidację hipotez biznesowych.

Proof of Concept zaprojektowany do szybkiej walidacji

Od początku zakładaliśmy, że celem projektu nie jest stworzenie kompletnego produktu, lecz zweryfikowanie najważniejszych hipotez biznesowych. Dlatego Proof of Concept świadomie ograniczono do kluczowych scenariuszy użycia oraz minimalnego zakresu funkcjonalnego niezbędnego do przeprowadzenia testów z użytkownikami.

Takie podejście umożliwiło szybkie pozyskanie informacji zwrotnej, ocenę jakości interakcji z Asystentem AI oraz identyfikację obszarów wymagających dalszego rozwoju przed rozpoczęciem prac nad wersją produkcyjną. Jednocześnie pozwoliło ograniczyć koszty oraz ryzyko związane z implementacją rozbudowanego rozwiązania na zbyt wczesnym etapie projektu.

Projekt pokazał, że skuteczne wdrożenie AI zaczyna się od zrozumienia użytkowników, a nie od wyboru technologii. Dzięki połączeniu badań, projektowania produktu i walidacji z użytkownikami końcowymi klient otrzymał nie tylko Proof of Concept Asystenta AI, ale również rzetelne podstawy do podjęcia decyzji o dalszym rozwoju rozwiązania.

Od warsztatów Product Discovery i identyfikacji scenariuszy użycia, przez Proof of Concept, aż po wdrożenie produkcyjne. Pomagamy projektować i rozwijać rozwiązania AI, które odpowiadają na rzeczywiste potrzeby użytkowników i wspierają realizację celów biznesowych.